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Código del Curso
aiauto
Duración
14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)
Requerimientos
Los participantes deben tener experiencia en programación (cualquier idioma) e ingeniería de fondo, pero no están obligados a escribir ningún código durante el curso.
Descripción General
Este curso cubre AI (enfatizando Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo) en la Industria Automotriz. Ayuda a determinar qué tecnología puede (potencialmente) utilizarse en situaciones múltiples en un automóvil: desde la simple automatización, el reconocimiento de imágenes hasta la toma de decisiones autónoma.
Programa del Curso
Estado actual de la tecnología
- Qué se utiliza
- Lo que puede ser potencialmente utilizado
Reglas basadas en AI
- Simplificación de la decisión
Aprendizaje automático
- Clasificación
- Clustering
- Redes neuronales
- Tipos de redes neuronales
- Presentación de ejemplos de trabajo y discusión
Aprendizaje profundo
- Vocabulario básico
- Cuándo usar Deep Learning, cuando no
- Estimación de recursos computacionales y costos
- Fondo teórico muy corto a las Redes Neuronales Profundas
Aprendizaje profundo en la práctica (principalmente usando TensorFlow)
- Preparación de datos
- Elección de la función de pérdida
- Elegir el tipo apropiado en la red neuronal
- Precisión frente a velocidad y recursos
- Red neuronal de formación
- Medir la eficiencia y el error
Uso de la muestra
- Detección de anomalías
- Reconocimiento de imagen
- ADAS
Testimonios
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