bigdataanahealth
21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)
El análisis de Big Data implica el proceso de examinar grandes cantidades de conjuntos de datos variados para descubrir correlaciones, patrones ocultos y otras ideas útiles.
La industria de la salud tiene cantidades masivas de datos clínicos y médicos heterogéneos complejos. La aplicación de análisis de big data en datos de salud presenta un enorme potencial para obtener información para mejorar la prestación de servicios de salud. Sin embargo, la magnitud de estos conjuntos de datos plantea grandes desafíos en los análisis y aplicaciones prácticas en un entorno clínico.
En esta capacitación en vivo (remota) dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo realizar análisis de big data en salud a medida que realizan una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Audiencia
Formato del curso
Nota
Machine Translated
Introduction to Big Data Analytics in Health
Overview of Big Data Analytics Technologies
Installing and Configuring Apache Hadoop MapReduce
Installing and Configuring Apache Spark
Using Predictive Modeling for Health Data
Using Apache Hadoop MapReduce for Health Data
Performing Phenotyping & Clustering on Health Data
Using Apache Spark for Health Data
Working with Medical Ontology
Using Graph Analysis on Health Data
Dimensionality Reduction on Health Data
Working with Patient Similarity Metrics
Troubleshooting
Summary and Conclusion
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