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Código del Curso

hadoopforprojectmgrs

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Una comprensión general de la programación
Una comprensión de las bases de datos
Conocimiento básico de Linux

Descripción General

A medida que más y más proyectos de software y TI migran de procesamiento local y administración de datos a procesamiento distribuido y almacenamiento de big data, los Gerentes de Proyecto encuentran la necesidad de actualizar sus conocimientos y habilidades para comprender los conceptos y prácticas relevantes para proyectos y oportunidades de Big Data.

Este curso presenta a los Project Managers al marco de procesamiento de Big Data más popular: Hadoop.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los componentes principales del ecosistema de Hadoop y cómo estas tecnologías pueden usarse para resolver problemas a gran escala. Al aprender estas bases, los participantes también mejorarán su capacidad de comunicarse con los desarrolladores e implementadores de estos sistemas, así como con los científicos y analistas de datos que involucran muchos proyectos de TI.

Audiencia

Project Managers que desean implementar Hadoop en su infraestructura de TI o desarrollo existente
Los gerentes de proyectos necesitan comunicarse con equipos multifuncionales que incluyen grandes ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocios

Formato del curso

Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Programa del Curso

Introducción
    Por qué y cómo los equipos de proyecto adoptan Hadoop.
    Como empezó todo
    El rol del Project Manager en los proyectos de Hadoop

Comprender la arquitectura y los conceptos clave de Hadoop
    HDFS
    Mapa reducido
    Otras piezas del ecosistema Hadoop

¿Qué constituye Big Data?

Diferentes enfoques para almacenar Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System) como la base

Cómo se procesa Big Data
El poder del procesamiento distribuido

Procesando datos con Map Reduce
Cómo se recogen los datos paso a paso

El papel de la agrupación en el procesamiento distribuido a gran escala
Descripción arquitectónica
Enfoques de agrupamiento

Agrupar sus datos y procesos con YARN

El papel de la base de datos no relacional en el almacenamiento de Big Data

Trabajando con la base de datos no relacional de Hadoop: HBase

Descripción general de arquitectura de almacenamiento de datos

Administrar su almacén de datos con Hive

Ejecutar Hadoop desde scripts de shell

Trabajando con Hadoop Streaming

Otras herramientas y utilidades de Hadoop

Comenzando en un proyecto de Hadoop
Desmitificando la complejidad

Migrar un proyecto existente a Hadoop
Consideraciones de infraestructura
Escalar más allá de sus recursos asignados

Las partes interesadas del proyecto Hadoop y sus herramientas
Desarrolladores, científicos de datos, analistas de negocios y gerentes de proyecto

Hadoop como base para nuevas tecnologías y enfoques

Observaciones finales

Testimonios

★★★★★

¿Qué es lo que más te gustó del entrenamiento ?: Detallado sobre cada herramienta.

Amber Mehrotra - NIIT Limited

Curso:Administración de Hadoop

Machine Translated

El hecho de que todos los datos y el software estaban listos para usar en una máquina virtual ya preparada, proporcionada por el capacitador en discos externos.

vyzVoice

Curso:Hadoop para Desarrolladores y Administradores

Machine Translated

En general, me gustó que el entrenador diera ejemplos en vivo.

Simon Hahn