Cursos de Internet de las Cosas (IoT) para Empresarios, Gerentes e Inversores

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

iotemi

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de operación comercial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos.
  • Comprensión básica de software y sistemas.
  • Comprensión básica de las estadísticas (en los niveles de Excel)

Descripción General

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo que abarca casi todas las ramas del núcleo de Ingeniería: Mecánica, Electrónica, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics y Mobile. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado de la técnica en evolución. Esto es para los primeros tiempos, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Resumen

  • Un programa de entrenamiento avanzado que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas
  • Cortes en múltiples dominios de tecnología para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.
  • Demo en vivo de las aplicaciones modelo IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation y casos de uso relacionados con dispositivos conectados y cosas

Público objetivo

  • Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.
  • Emprendedores e Inversores que buscan desarrollar nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharla de manera efectiva.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de mercado de IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone a industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el espacio para el consumidor, muchos productos y servicios ya han entrado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y varias aplicaciones en Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo agregadas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. También debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión adicional de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando presión para integrar su dispositivo con Internet o la aplicación móvil.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de tecnología y negocio de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en automatización de hogares y ciudades (hogares y ciudades inteligentes), Internet Industrial, salud, Gobierno, Mobile Cellular y otras áreas.

  1. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, electrónica / plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total
  2. Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
  3. Aplicación móvil / de escritorio / web para registro, adquisición de datos y control - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT - Xively, Omega y NovoTech, etc.
  4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT
  5. Plataforma electrónica de código abierto / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
  6. Plataforma cloud de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
  7. Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos comunes de IoT como Domótica, Alarma de humo, vehículos, militares, salud en el hogar, etc.

Programa del Curso

Sesión 1: Visión general del negocio de Why IoT es tan importante

  • Estudios de caso de Nest, CISCO e industrias principales
  • Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo comercial y operación alrededor de IoT
  • Área de aplicación de gran escala
  • Smart House y Smart City
  • Internet industrial
  • Autos inteligentes
  • Wearables
  • Asistencia sanitaria en el hogar
  • Generación de reglas comerciales para IoT
  • Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos

Sesión 2 - Introducción de IoT: Todo sobre los sensores - Electrónica

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, legado y red moderna de sensores: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de electrónica de sensores: IoT frente a legado y estilo de diseño de fuente abierta versus PCB tradicional
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: historia hasta nuestros días. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Controlador comercial para el despliegue de sensores - Regulación FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, energía solar, Witricity, Mobile y PoE
  • Manos en el entrenamiento con silicio individual y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demo: registro de datos de la temperatura de un senso

Session 3 - Fundamental of M2M communication - Sensor Network and Wireless protocol

  • What is a sensor network? What is ad-hoc network?
  • Wireless vs. Wireline network
  • WiFi- 802.11 families: N to S - application of standards and common vendors.
  • Zigbee and Zwave - advantage of low power mesh networking. Long distance Zigbee. Introduction to different Zigbee chips.
  • Bluetooth / BLE: Low power vs high power, speed of detection, class of BLE. Introduction of Bluetooth vendors & their review.
  • Creating network with Wireless protocols such as Piconet by BLE
  • Protocol stacks and packet structure for BLE and Zigbee
  • Other long distance RF communication link
  • LOS vs NLOS links
  • Capacity and throughput calculation
  • Application issues in wireless protocols - power consumption, reliability, PER, QoS, LOS
  • Sensor networks for WAN deployment using LPWAN. Comparison of various emerging protocols such as LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Hands on training with sensor network

Demo: Device control using BLE

Sesión 3 - Fundamental de la comunicación M2M - Sensor de red y protocolo inalámbrico

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad-hoc?
  • Red inalámbrica frente a línea alámbrica
  • Familias WiFi- 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de la red de malla de baja potencia. Larga distancia Zigbee. Introducción a diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth / BLE: baja potencia vs alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Introducción de proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Crear una red con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Protocolo de pilas y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
  • Enlaces de LOS vs NLOS
  • Cálculo de capacidad y rendimiento
  • Cuestiones de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para la implementación WAN usando LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT, etc.
  • Manos en el entrenamiento con red de sensores

Demo: control de dispositivo usando BLE

Sesión 4: Revisión de la Plataforma Electrónica, producción y proyección de costos.

  • Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar una decisión
  • Electrónica de prototipos vs Electrónica de producción
  • Certificado QA para IoT- CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Qué son y cuándo se necesitan?
  • Introducción básica del diseño de PCB de múltiples capas y su flujo de trabajo
  • Confiabilidad electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad temprana
  • Pruebas ambientales y de confiabilidad: conceptos básicos
  • Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, cuando sea necesario?

Sesión 5 - Concebir un nuevo producto IoT - Documento de requerimiento del producto para IoT

  • Estado del presente y revisión de la tecnología existente en el mercado.
  • Sugerencia para nuevas características y tecnologías basadas en análisis de mercado y problemas de patentes.
  • Especificaciones técnicas detalladas para nuevos productos: sistema, software, hardware, mecánico, instalación, etc.
  • Requisitos de empaquetado y documentación
  • Requisitos de servicio y asistencia al cliente
  • Diseño de alto nivel (HLD) para la comprensión del concepto de producto.
  • Plan de liberación para la introducción progresiva de las nuevas funciones
  • Habilidad establecida para el equipo de desarrollo y el plan de proyecto propuesto: costo y duración
  • Precio de fabricación objetivo

Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT

  • Pila de protocolos de aplicación móvil para IoT
  • Integración móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de la aplicación móvil?
  • iBeacon en IoS
  • Ventana azul
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP)
  • Seguridad para IoT middleware: claves, token y generación de contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demo: aplicación móvil para rastrear botes de basura habilitados para IoT

Sesión 7 - Aprendizaje automático para IoT inteligente

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Aprender técnicas de clasificación
  • Bayesian Prediction: preparación del archivo de entrenamiento
  • Máquinas de vectores soporte
  • Imagen y video analítico para IoT
  • Fraude y alerta analítica a través de IoT
  • Integración de identificación bio-métrica con IoT
  • Analítica en tiempo real / Analítica de flujo
  • Problemas de escalabilidad de IoT y aprendizaje automático
  • ¿Cuál es la implementación arquitectónica del aprendizaje automático para IoT?

Demo: usando el algoritmo KNN para el análisis de regresión

Demo: clasificación basada en SVM para análisis de imagen y video

Sesión 8: Analytic Engine para IoT

  • Análisis analítico
  • Visualización analítica
  • Analítica predictiva estructurada
  • Analítica predictiva no estructurada
  • Motor de recomendación
  • Detección de patrones
  • Descubrimiento de reglas / escenarios: falla, fraude, optimización
  • Descubrimiento de causa raíz

Sesión 9 - Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de violación de seguridad en capa IOT
  • Tecnologías que mejoran la privacidad
  • Fundamental de seguridad de red
  • Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Inicio seguro
  • Autenticación del dispositivo
  • Cortafuegos e IPS
  • Actualizaciones y parches

Sesión 10 - Implementación de la base de datos para IoT: plataformas IoT basadas en la nube

  • SQL vs NoSQL: cuál es bueno para su aplicación de IoT
  • Fuente abierta vs. Base de datos con licencia
  • Plataforma en la nube M2M disponible
  • Datos de la serie Cassandra -Time
  • Mongo-DB
  • Omega
  • Ayla
  • Libellium
  • Plataforma CISCO M2M
  • Plataforma AT & T M2M
  • Plataforma Google M2M

Sesión 11: algunos sistemas comunes de IoT

  • Automatización del hogar
  • Optimización energética en el hogar
  • Automotriz-OBD
  • IoT-Lock
  • Alarma de humo inteligente
  • BAC (monitoreo de alcohol en sangre) para toxicómanos en libertad condicional
  • Pet cam para amantes de las mascotas
  • Wearable IOT
  • Sistema de venta de boletos para estacionamientos móviles
  • Rastreo de ubicación interior en tienda minorista
  • Cuidado de la salud en el hogar
  • Reloj deportivo inteligente
  • Demo: aplicación de ciudad inteligente con IoT

Demo: caso de uso minorista, de transporte y logística para IoT

Sesión 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
  • Por qué Big Data es importante en IoT
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video
  • Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de computación paralela para IoT
  • Arquitectura de servicios micro

Testimonios

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