Cursos de Análisis de Marketing con R

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

mrkanar

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Se espera que los estudiantes se sientan cómodos usando R y comprendan los conceptos básicos de marketing.

Los estudiantes deben tener acceso a una versión reciente de R con los paquetes adicionales gbm, caret y survey instalados con sus dependencias y paquetes sugeridos.

Descripción General

Audiencia:

Dueños de negocios (gerentes de marketing, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Profesionales del conocimiento del cliente.

Visión de conjunto:

El curso sigue el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias, incluyendo telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.

Formato:

Entrenamiento dirigido por el instructor durante cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Puede ser entregado como un curso de aula o distancia (en línea).

Programa del Curso

Parte 1: Influxo - Adquisición de Nuevos Clientes

Nuestro enfoque es la comercialización directa, por lo que no vamos a ver las campañas de publicidad, sino que nos centramos en la comprensión de las campañas de marketing (por ejemplo, correo directo). Esta es la base para casi todo lo demás en el curso. Miremos medir y mejorar la efectividad de la campaña. incluso:

  • La importancia de los grupos de prueba y control. Grupo de control universal.
  • Técnicas: Curvas de elevación, AUC
  • Retorno de la inversión. Optimización de la inversión en marketing.

Parte 2: Gestión de Base: Gestión de Clientes Existentes

Teniendo en cuenta el costo de la adquisición de nuevos clientes para muchas empresas, probablemente hay pocos activos más valiosos que su base de clientes existentes, aunque pocos piensan en ello de esta manera. Los temas incluyen:
1. La venta cruzada y up-selling: Ofrecer el producto o servicio correcto al cliente en el momento adecuado.

  • Técnicas: Modelos RFM. Regresión multinomial.
  • B. Valor de las compras de por vida.

2. Segmentación de clientes: comprensión de los tipos de clientes que tiene.

  • Clasificación de los modelos utilizando primeros árboles de decisión simple, y luego
  • Bosques aleatorios y otras técnicas más nuevas.

Parte 3: Retención: Mantener a sus Buenos Clientes

Comprender qué clientes es probable que deje y lo que puede hacer es clave para la rentabilidad en muchas industrias, especialmente donde hay repetición de compras o suscripciones. Observamos la propensión a los modelos de churn,

  • Regresión logística: glm (stats de paquete) y técnicas más nuevas (especialmente gbm como una herramienta general)
  • Modelos de ajuste (caret) e introducción a modelos de conjunto.

Testimonios

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