Cursos de Apache Spark in the Cloud

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Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

sparkcloud

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Programing skills (preferably python, scala)

SQL basics

Descripción General

La curva de aprendizaje de Apache Spark está aumentando lentamente al principio, necesita mucho esfuerzo para obtener el primer retorno. Este curso tiene como objetivo saltar a través de la primera parte difícil. Después de tomar este curso, los participantes comprenderán los conceptos básicos de Apache Spark , diferenciarán claramente RDD de DataFrame, aprenderán Python y Scala API, comprenderán ejecutores y tareas, etc. Además, siguiendo las mejores prácticas, este curso se enfoca fuertemente en implementación en la nube, Databricks y AWS. Los estudiantes también comprenderán las diferencias entre AWS EMR y AWS Glue, uno de los últimos servicios Spark de AWS.

AUDIENCIA:

Ingeniero de Datos, DevOps , Científico de Datos

Machine Translated

Programa del Curso

 

Introduction:

  • Apache Spark in Hadoop Ecosystem
  • Short intro for python, scala

Basics (theory):

  • Architecture
  • RDD
  • Transformation and Actions
  • Stage, Task, Dependencies

Using Databricks environment understand the basics (hands-on workshop):

  • Exercises using RDD API
  • Basic action and transformation functions
  • PairRDD
  • Join
  • Caching strategies
  • Exercises using DataFrame API
  • SparkSQL
  • DataFrame: select, filter, group, sort
  • UDF (User Defined Function)
  • Looking into DataSet API
  • Streaming

Using AWS environment understand the deployment (hands-on workshop):

  • Basics of AWS Glue
  • Understand differencies between AWS EMR and AWS Glue
  • Example jobs on both environment
  • Understand pros and cons

Extra:

  • Introduction to Apache Airflow orchestration

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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