Local, instructor-LED Live GPU (unidad de procesamiento de gráficos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión interactiva y práctica de los fundamentos de la GPU y cómo programar las GPU.
El entrenamiento de GPU está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Paraguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Paraguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
todos
Dominik Kutten
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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organización de clases
Jarosław Jasiński
Curso: Ilustrador Adobe
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conocimiento y reactividad a los problemas
Tadeusz Kopryaniuk
Curso: Ilustrador Adobe
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El capacitador realmente enfocó nuestra necesidad a un estudio de caso muy específico y fue capaz de adaptarse a la situación (a medida que las soluciones a nuestra problemática evolucionaron durante el curso), más allá de la preparación previa que hizo.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Curso: Inkscape
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todo.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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trabajar en ejemplos
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Curso: Ilustrador Adobe
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Concentrarse en las necesidades de los capacitados
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
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Conocimiento y la forma en que se comunica.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Curso: Técnicas Gráficas (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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Ejercicios
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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El conocimiento del presentador, la materia, el acceso al portal con ejercicios, es que el curso fue grabado y puedo escucharlo en un rato.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Curso: Inkscape
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Algunos de nuestros clientes
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.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
.jpg "procter & gamble (p&g)")
Programa del curso GPU
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
Este curso cubre cómo programar GPU para computación paralela. Algunas de las aplicaciones incluyen aplicaciones de aprendizaje profundo, análisis e ingeniería.
21 horas
Descripción General
Este curso cubre cómo programar GPU para cómputo paralelo, cómo usar varias plataformas, cómo trabajar con la plataforma CUDA y sus características, y cómo realizar diversas técnicas de optimización usando CUDA. Algunas de las aplicaciones incluyen aprendizaje profundo, análisis, procesamiento de imágenes y aplicaciones de ingeniería.
Consultoría
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