Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo, demuestran a través de la práctica GraphX cómo implementar GraphX para realizar comparaciones gráficas a través de muchas máquinas en paralelo.
GraphX Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Paraguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Paraguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Me gusto la metodologia esperada por Jorge
Experian Colombia S.A
Curso: Spark para Desarrolladores
Richard es muy tranquilo y metódico, con una visión analítica, exactamente las cualidades necesarias para presentar este tipo de curso.
Kieran Mac Kenna
Curso: Spark para Desarrolladores
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Casos y casos aplicables
zhaopeng liu - Fmr
Curso: Spark para Desarrolladores
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Análisis de caso
国栋 张
Curso: Spark para Desarrolladores
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todas las partes de esta sesión
Eric Han - Fmr
Curso: Spark para Desarrolladores
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Sabemos mucho más sobre todo el entorno.
John Kidd
Curso: Spark para Desarrolladores
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El entrenador hizo la clase interesante y entretenida, lo que ayuda bastante con el entrenamiento de todo el día.
Ryan Speelman
Curso: Spark para Desarrolladores
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Creo que el entrenador tenía un estilo excelente de combinar el humor y las historias de la vida real para que los temas disponibles fueran muy accesibles. Recomiendo encarecidamente a este profesor en el futuro.
Curso: Spark para Desarrolladores
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Ernesto hizo un gran trabajo al explicar los conceptos de alto nivel del uso de Spark y sus diversos módulos.
Michael Nemerouf
Curso: Spark para Desarrolladores
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Richard estaba muy dispuesto a divagar cuando queríamos hacer preguntas semi relacionadas con cosas que no estaban en el programa de estudios. Las explicaciones fueron claras y él estuvo al frente de las advertencias en cualquier consejo que nos dio.
ARM Limited
Curso: Spark para Desarrolladores
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La VM me gustó mucho El profesor estaba muy bien informado sobre el tema, así como otros temas, era muy agradable y amable Me gustó la instalación en Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curso: Big Data Analytics in Health
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Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curso: Spark para Desarrolladores
Ajay fue muy amable, servicial y también conocedor del tema que estaba discutiendo.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curso: Spark para Desarrolladores
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Los ejercicios de laboratorio. Aplicando la teoría desde el primer día en los días siguientes.
Dell
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
Creo que el entrenador tenía un estilo excelente de combinar el humor y las historias de la vida real para que los temas disponibles fueran muy accesibles. Recomiendo encarecidamente a este profesor en el futuro.
Curso: Spark para Desarrolladores
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curso: Una introducción práctica al procesamiento de flujo
Algunos de nuestros clientes
.png "european space agency (esa)")
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
.jpg "procter & gamble (p&g)")
Programa del curso GraphX
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diversas ofertas de tecnología e implementaciones para procesar datos de gráficos. El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Comenzamos con una amplia visión general y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos en una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico
- Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes)
- Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo
- Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica